近日，工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级指南（试行）》。《指南》积极对标国家战略要求，旨在聚焦工业数据，以分类分级为切入点，完善工业数据治理制度体系，凝聚各方协同发掘工业数据价值，推动工业互联网建设，实现我国数字经济高质量发展。

SDC Govern助推工业数据分类治理，实现工业数据共享流通

工业数据分类治理是实现数据共享互认的基础。开展海量工业数据治理，做好数据标识分类，将工业数据管理由“杂货铺”变成“自动化仓库”，实现工业数据共享流通。四方伟业数据治理产品，能够结合行业要求、企业业务规模和数据复杂程度等实际情况，根据系统性、规范性、稳定性、明确性、扩展性的原则，对市场服务、生产服务、资讯与政策、经营决策等数据进行分类并形成企业数据分类清单。

SDC Govern助推工业数据分级治理，保障工业数据安全

工业数据分级治理是确保数据安全的基准线。开展工业数据分级建设，结合工业数据属性、安全防护要求构建数据分级治理体系并进行分级施策，为工业数据安全提供保障。四方伟业数据治理产品依据《指南》的要求，根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后，可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响，将工业数据分为一级、二级、三级3个级别；同时还能够根据企业数据的具体情况，为企业扩充或细分《指南》提出的3个级别。

四方伟业数据治理产品特色

强化工业数据分类分级治理，提高企业数据管理水平

通过对工业数据的分类分级治理，四方伟业数据治理产品能够有力支撑工业领域构建工业数据治理体系，帮助企业： 

1、形成数据资产目录，提供智能化数据管理

《工业数据分类分级指南（试行）》对工业数据分类分级提出要求，不仅是以数字化转型带动工业全要素、全产业链、全价值链升级，更是全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，实现我国经济高质量发展的重要举措。作为领先的大数据、人工智能产品及服务提供商，四方伟业积极响应国家号召，运用大数据、人工智能技术，帮助工业企业持续提升数据管理水平，推动工业领域的数字化转型，为全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国做出积极贡献。